Deine Aufgaben:
- Aufbau und Weiterentwicklung unseres AI/ML Layers innerhalb der Cloud-Plattform
- Integration von LLMs und Machine-Learning-Services in unsere Business Applications
- Entwicklung von APIs und Microservices für AIFunktionalitäten
- Aufbau und Betrieb von MLOpsPipelines für Training, Deployment und Monitoring von Modellen
- Implementierung von RAGArchitekturen, Embeddings und Vector Search
- Integration externer AIServices und Modelle
- Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Sicherheit der AIServices
- Zusammenarbeit mit Software, Plattform und Data Teams
- Evaluierung neuer AITechnologien, Frameworks und Tools
Das bringst du mit:
- Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in Softwareentwicklung oder Plattformentwicklung
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit APIs, Microservices und Cloud Architekturen
- Erfahrung mit Machine Learning oder Large Language Models
- Erfahrung mit ContainerTechnologien(Docker) und Kubernetes
- Kenntnisse in CI/CD und Infrastructure as Code
- Analytische Arbeitsweise und Interesse an modernen AITechnologien
Nice to have:
- Erfahrung mit LLMFrameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex)
- Erfahrung mit Vector Databases (z. B. Pinecone,Weaviate, pgvector)
- Erfahrung mit CloudPlattformen (AWS, AzureoderGCP)
- Erfahrung mit MLOpsTools und Model Serving
- Erfahrung mit AIbasierter Automatisierung von Geschäftsprozessen
Darauf kannst du dich freuen:
- Kultur: Offene Kommunikation, Duz-Kultur und flache Hierarchien
- Teamwork: Ein engagiertes Team und Zusammenarbeit auf Augenhöhe – mit engem Austausch und gegenseitiger Unterstützung
- Entwicklung: Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, individuell und passend zu deiner Rolle und Erfahrung
- Einstieg: Strukturierte, umfassende Einarbeitung – begleitet von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen
- Abwechslung & Gestaltungsspielraum: Ein spannendes, vielseitiges Aufgabenspektrum mit viel Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Umfeld, in dem du Prozesse und Lösungen aktiv mitgestaltest
- Benefits: Urban Sports Club, JobRad, Sprachkurse (Babbel), 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten (Büro & mobil) und vieles mehr!
Neugierig geworden? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Ansprechpartnerin
Eva Schlichting
HR Business Partner
bewerbungen@gus-group.com
Weitere Informationen zu uns findest du unter https://www.gus-group.com